Cercetătorii de la Universitatea Bath au dezvoltat un sistem CCTV care folosește inteligența artificială pentru a detecta blocajele reziduurilor și pentru a preveni inundarea râurilor.
Platforma „AI on the River” a fost concepută în principal pentru a fi utilizată pe canale naturale sau artificiale care permit râurilor și pâraielor să treacă pe sub drumuri și alte infrastructuri urbane. Numărând peste un milion în Marea Britanie, conductele au în general grile metalice pentru gunoi la intrările lor pentru a opri trecerea resturilor mari. Cu toate acestea, dacă se acumulează suficiente resturi, canalele se pot bloca, creând un risc semnificativ de inundații.
Echipa Bath a dezvoltat „AI on the River” pentru un loc de canalizare din Cardiff, utilizând machine learning pentru a antrena un sistem de camere să detecteze automat potențialele obstacole. Menționat în The Journal of Flood Risk Management , sistemul a identificat posibile blocaje cu o precizie de aproape 90%.
„Am reușit să dezvoltăm un model eficient care poate capta și identifica blocajele înainte ca acestea să devină o problemă. Este proactiv, așa că nu așteaptă să aibă loc o inundație înainte de a trage alarma”, a spus dr. Andrew Barnes, lector în Departamentul de Informatică din Bath și membru al Centrului pentru Adaptarea Climatică și Cercetarea Mediului .
„Am dezvoltat sistemul pentru a fi flexibil și scalabil. Ar putea fi aplicat aproape oriunde, oferind un potențial imens în țările în care inundațiile reprezintă o problemă, dar în care resursele pentru a dezvolta instrumente similare la nivel local pot fi limitate.”
„Schimbările climatice înseamnă că riscul de inundații crește în întreaga lume”, a spus Dr. Thomas Kjeldsen, lector la Departamentul de Arhitectură și Inginerie Civilă din Bath.
„Această lucrare deschide potențialul pentru dezvoltarea unor sisteme noi, ușoare și eficiente din punct de vedere al costurilor de gestionare a inundațiilor în zonele urbanizate, permițând autorităților din întreaga lume să se adapteze la schimbările climatice. Acest studiu este un prim pas către o soluție durabilă pentru prognoza inundațiilor.”
