Libris a lansat Cotor, primul asistent virtual inteligent dedicat recomandărilor de carte din România, un chatbot bazat pe inteligență artificială care transformă căutarea clasică de produse într-o conversație naturală cu utilizatorul.
Disponibil 24/7 pe Libris.ro, Cotor funcționează ca un librar digital capabil să înțeleagă întrebări formulate în limbaj natural și să ofere recomandări personalizate dintr-un catalog de peste un milion de titluri.
În primele săptămâni de la lansare, chatbotul a generat peste 50.000 de interacțiuni, utilizatorii trimițând în medie 7 mesaje într-o singură sesiune, semn că modelul conversațional de descoperire a produselor începe să înlocuiască navigarea clasică prin filtre și categorii.
De la filtre la conversație
În locul căutărilor tradiționale după gen, autor sau preț, utilizatorii pot adresa întrebări complexe, precum:
- „Ce carte similară cu Micul Prinț pot cumpăra pentru un copil de 8 ani, cu un buget de 50 lei?”
- „Caut o carte accesibilă pentru începători despre grădinile japoneze.”
- „În ce ordine ar trebui citite cărțile lui Dostoievski?”
Asistentul AI analizează intenția utilizatorului și oferă recomandări relevante din catalogul Libris, dar poate răspunde și la întrebări despre rezumate sau teme ale cărților, recomandări pentru anumite vârste, comparații între titluri, ordinea cărților dintr-o serie, disponibilitate și prețuri.
În același timp, chatbotul poate funcționa și ca interfață de customer support, răspunzând la întrebări despre livrare, stocuri sau statusul comenzilor.
AI-ul care reduce blocajul decizional
Datele colectate din primele 50.000 de mesaje indică un comportament interesant al utilizatorilor. În locul unei întrebări rapide, aceștia preferă mini-conversații în mai multe etape, similare dialogului cu un librar într-o librărie fizică.
Acest tip de interacțiune ajută la reducerea așa-numitului paradox al abundenței. Cu cât oferta este mai mare, cu atât alegerea devine mai dificilă.
Conform studiilor din industria e-commerce, cumpărătorii care folosesc asistenți AI convertesc la o rată de 12,3%, comparativ cu 3,1% pentru utilizatorii care navighează fără suport conversațional. În plus, procesul de cumpărare este finalizat, în medie, cu 47% mai rapid.

Ce caută utilizatorii
Analiza interacțiunilor cu Cotor scoate la iveală câteva tipare clare:
- Părinții sunt cei mai activi utilizatori: Peste 40% dintre întrebări sunt despre cărți pentru copii sau adolescenți.
- Utilizatorii vor context, nu doar recomandări: Întrebări precum „Merită hype-ul cartea X?” sau „De ce este importantă cartea Y?” sunt frecvente.
- Ordinea seriilor creează confuzie: Mulți cititori întreabă în ce ordine să citească serii populare.
- Bugetul apare în discuție, dar nu este decisiv: O recomandare relevantă poate depăși bugetul inițial al utilizatorului.
Personalizarea recomandărilor, următorul pas
Libris spune că dezvoltarea lui Cotor face parte dintr-o strategie mai amplă de a integra inteligența artificială în experiența de descoperire a cărților.
În etapele următoare, platforma ar putea introduce, recomandări bazate pe istoricul comenzilor, integrare cu wishlist-urile utilizatorilor, sugestii sezoniere și tematice.
Ideea centrală este de a reproduce online experiența conversației cu un librar, dar la scară digitală și disponibilă permanent.