Industria HoReCa temperează entuziasmul pentru AI: „Nu va rezolva tot”

mai 27, 2026

Există limite clare privind aplicabilitatea, fiabilitatea și utilitatea inteligenței artificiale, spun liderii industriei prezenți la National Restaurant Association Show 2026. Jurnaliștii de la Restaurant Dive au încheiat interviurile cu aceeași întrebare simplă: „Care este lucrul pe care lumea îl înțelege greșit despre industria restaurantelor în acest moment?”

Aproape de fiecare dată, cel puțin în discuțiile cu liderii din zona de tehnologie pentru restaurante, răspunsul a fost același, inteligența artificială.

Interesant este că această doză de scepticism nu vine din lipsă de entuziasm, ci din contră. „AI-ul este subiectul principal al întregului eveniment anul acesta”, spune James Schonzeit, Head of Food & Beverage la Square.

În acest moment, nu este clar cum vor transforma restaurantele tehnologiile grupate sub umbrela AI, de la modele lingvistice și machine learning până la computer vision și algoritmi avansați de analiză.

Ritmul accelerat al schimbărilor face aproape imposibilă anticiparea cazurilor reale de utilizare. Doar în ultima lună Google a anunțat trecerea de la rezultatele clasice de căutare către rezumate generate de AI, iar Starbucks a renunțat la propriul sistem AI pentru managementul stocurilor.

Nimeni nu poate spune cu adevărat cum va arăta piața peste un an”, spune Brendan Sweeney, CEO și cofondator Popmenu. „Toată lumea are opinii. Dar când cineva spune că AI-ul va înlocui toate joburile de birou în 18 luni, asta e pur și simplu absurd.”

Potrivit lui Sweeney, una dintre probleme este că multe implementări bazate pe modele lingvistice mari (LLM-uri) sunt construite pe fundamente economice fragile. Costurile infrastructurii AI, tokeni, putere de calcul, energie electrică, pot ajunge să depășească salariile oamenilor pe care tehnologia promite că îi va înlocui.

În plus, presiunea pentru profitabilitate asupra companiilor AI este tot mai mare, mai ales în contextul în care OpenAI pregătește o posibilă listare publică.

AI-ul trebuie să completeze operațiunile, nu să le complice

Kelly Esten, Chief Marketing Officer la Toast, spune că în restaurante tehnologia trebuie să rămână, înainte de toate, fiabilă. „Există aspecte ale operării unui restaurant unde fiabilitatea este esențială.”

În opinia ei, AI-ul nu poate înlocui procesele fundamentale din restaurante, ci doar să optimizeze anumite fluxuri, de exemplu viteza de servire, automatizarea taskurilor administrative, programarea angajaților, marketingul și comenzile către furnizori.

Important este ca tehnologia să reducă munca oamenilor, nu să creeze încă un strat de complexitate.

Se atrage atenția și asupra unei alte limite importante, calitatea și fragmentarea datelor.

Dacă un restaurant vede doar o parte din operațiuni, fără o imagine completă asupra clienților, comenzilor și fluxurilor interne, atunci nici AI-ul nu poate genera recomandări relevante.

Dacă vezi doar o parte din business, nu poți lua cele mai bune decizii și nici nu poți construi experiențe care să aducă clienții înapoi.”

Investiția în oameni rămâne esențială

În ciuda valului de automatizare, mulți lideri din industrie spun că experiența consumatorului nu poate fi înlocuită de tehnologie.

Poți avea soluții tehnologice excelente, dar tehnologia nu poate înlocui experiența umană”,
spune R.J. Hottovy, Head of Analytical Research la Placer.ai.

Companiile care au continuat să investească în oameni și în experiența din restaurant, precum Starbucks sau Cava, sunt cele care performează cel mai bine în prezent, spune acesta.

Mai multe lanțuri mari de restaurante au început deja să își tempereze entuziasmul pentru anumite aplicații AI.

  • McDonald’s a închis în 2024 testele pentru drive-thru-ul bazat pe voice AI dezvoltat împreună cu IBM;

  • Taco Bell și-a reconsiderat strategia pentru tehnologii similare;

  • Yum Brands continuă investițiile în AI, dar s-a confruntat recent cu procese legate de efectele operaționale ale platformelor sale tehnologice.

AI-ul poate identifica probleme sau oportunități, însă implementarea efectivă depinde în continuare de manageri și echipe.

Sean Gallup via Getty Images